Ympäristö- ja luonnonvarataloustieteen kollokvio
Epävarmojen järjestelmien analysointi ja ohjaus Bayes-verkkojen avulla
Prof. Sakari Kuikka, bio- ja ympäristötieteiden laitos, Helsingin yliopisto
Aika: Tiistaina 26.10. 2004 klo 15.15-
Paikka: Helsingin yliopisto, Viikki, Viikinkaari 1, Biokeskus 3, ls 2402
Bayesverkot perustuvat Bayesin teoreemaan ja ehdollisten todennäköisyyksien käyttöön. Parametrien estimointi voi perustua joko suoraan aineistosta oppimiseen, tilastollisten mallien käyttöön tai asiantuntijatietoon. Useimmissa käytännön sovelluksissa on kyse näiden tietolähteiden yhdistämisestä. Koska menetelmä perustuu diskreetteihin jakaumiin, se on laskennallisesti tehokkaampi kuin useimmat MCMC-laskentametelmät. Bayesverkot mahdollistavat ennustamisen ja luokittelun myös tapauksissa, joissa saadaan havaintoja vain osasta muuttujia. Ne soveltuvat hyvin sen arvioimiseen, kuinka paljon järjestelmästä täytyy tietää, jotta sen ohjaaminen on riittävän tehokasta. Tällöin ennustemalli liitetään osaksi päätösmallia. Metodi ei kuitenkaan salli takaisinkytkentöjä, ja ajassa etenevien ongelmien ratkaiseminen näyttää olevan tehokkainta muilla simulaatiomenetelmillä. Esitelmässä käydään läpi muutamia tehtyjä ja tekeillä olevia sovelluksia.
Tervetuloa!
Anni Huhtala (MTT)
Markku Ollikainen (HY)
Jari Kuuluvainen (HY)
Olli Tahvonen (METLA)
Lauri Valsta (HY)
Esa-Jussi Viitala (METLA), sihteeri, esa-jussi.viitala@metla.fi
